Plantilla de experimentos

Imgen de pixabay

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Qué es...

Una plantilla de experimentos es un formulario sencillo que te ayuda a reflexionar sobre cómo vas a plantear el experimento. Existen un sinfín de formatos de plantillas que puedes utilizar para diseñar experimentos, resumo a continuación las que considero más útiles de las que he encontrado y te propongo una de ellas.

 

Cuándo utilizarla

Si tienes has adoptado una actitud Lean, te diría que esta herramienta se puede utilizar en cualquier momento para agilizar el proceso de aprendizaje. Por ejemplo si quieres descubrir a tu cliente, no dudes en utilizar esta plantilla para ver si la propuesta de valor encaja con sus expectativas.

Cuando estás descubriendo e intentando interaccionar con tus potenciales clientes, la realización de experimentos también es un método genial de interacción. La forma más acertada de crear un Mínimo Producto Viable o MVP, es entender que un MVP es exactamente un experimento.

 

Pasos para implementarla

Se pueden probar muchas cosas haciendo experimentos. De hecho, se puede validar todo el modelo de negocio a través de la realización de experimentos eficaces. Pero antes de lanzarte a probar, piensa sobre qué quieres aprender. Utiliza la plantilla que te propongo o cualquier que te resulte conocida (mira las referencias) antes de ejecutar el experimento.

Una propuesta de plantilla que puedes utilizar en Drive

ACCEDE A LA PLANTILLA EN GOOGLE DRIVE.

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Los pasos para identificar y establecer un experimento eficaz son los siguientes:

  1. Identifica la oportunidad: cualquier intuición o corazonada ha de ser escuchada. Pero, para no perder demasiado el tiempo, te aconsejo que os centréis en la validación de las hipótesis que son de alto riesgo o en aquellas que os pueden reportar mucha información que por ahora desconocéis. Yo las llamo las hipótesis “Riesgosas”, porque:

    • El cumplimiento de la hipótesis es esencial para el funcionamiento del modelo de negocio que habéis definido.

    • Hay una ausencia de datos y evidencias empíricas respecto a si la hipótesis es cierta o falsa.

    Completa los campos: «Título del Experimento», «Fecha» y «Asunciones más arriesgadas»

  2. Definir los criterios de éxito: No pierdas el tiempo experimentando. Si tu MVP de baja fidelidad no es un experimento, muy probablemente, estás intentando crear un máximo producto posible. Ahórrate el disgusto de crear algo que nadie quiere. En cualquier caso, pregúntate ¿para qué lo hacéis?, ¿Qué queréis aprender? Al refinar la visión de lo que puede llegar a suponer la ejecución del experimento, se fijan los objetivos y metas. ¿Qué quieres conseguir? Escribe algunas ideas del éxito que puede guiar el proceso de experimentación.

    Completa el campo: «Hipótesis de partida»

  3. Diseña bien el experimento: Lo más importante al decidir qué hacer es encontrar la respuesta a cómo hacerlo ¿En qué momento “molestas” al cliente?, ¿A través de qué canal expones al usuario al experimento? Bombarder a todo el que pasa por la Landing con un pop-up después del primer segundo no sirve de nada, solo conseguirás que se llene la base de respuestas de falsos positivos.

    Completa el campo: «Diseño del experimento»

  4. Ejecuta el experimento en un tiempo finito: Recuerda las bases que habéis escrito en el papel. No sirve de nada mantener el experimento operativo ad infinitum. Ya sé que cuesta, pero cierra la prueba para volver a empezar mejor después. Extrae conclusiones sobre lo que ha pasado para mejorar el proceso.

    Completa los campos: «Resultados esperados y conseguidos» y «Conclusiones sobre el experimento»

  5. Seguir experimentando: Con cada iteración de un mismo experimento, aumenta la calidad de la experiencia y mejora el impacto en el negocio. Esta secuencia debería terminar cuando se alcancen los objetivos que habíais definido en el punto anterior.

    Completa el campo: «Próximos pasos»

 

Consejos

Prepara la infraestructura de datos: Medir, es una parte intrínseca del proceso de experimentación y para eso es importante preparar la infraestructura de datos necesaria para medir. Las métricas de corto plazo te ayudarán a comprender la eficacia de los experimentos. Muy probablemente al principio probaréis cosas, pero no tendréis claro cómo valorar el resultado. Siento decirte que si no puedes medir lo que pasa, no podrás sacar provecho del experimento. Si estás en una fase muy incipiente, y por lo tanto estás haciendo un experimento de bajo nivel como puede ser la realización de entrevistas, ok no midas pero sé riguroso en el registro de descubrimientos: Tanto en las herramientas de Entrevista de problema como la herramienta Entrevista de solución dispones de plantillas para ello. En el resto de los casos, si no puedes medir ahora no hagas ese experimento: espera. Mira a ver si puedes meter una herramienta para ello antes o aprender a explotar Google Analytics, Optimizely, Amplitude, Kissmetrics, CleverTap, Mixpanel, Flurry o Baremetrics.

Mira ejemplos de experimentos posibles:  Existen miles de ejemplos de MVPs o experimentos: algunos son de tipo «generativo», pues a través de ellos se generan nuevas ideas para mejorar el producto. Como por ejemplo un experimento del conserje. Y otros son de tipo «evaluativo» ya que, gracias a ellos, se descartan muchas opciones como puede ser por ejemplo un test de humo.

Ejecuta una prueba sencilla: antes de liarla parda con un experimento complejo, ejecuta un primer un esbozo de lo que estás pensando. No te preocupes si no está muy afinado, ya volverás a ello más tarde. Por ahora se trata de validar el impacto del experimento para valorar si vale la pena intentarlo.

Haz más de uno: Los experimento funcionan cuando insistes. Prioriza a tu equipo en lo que se refiere a experimentar. Que todos sepan el listado de posibles experimentos que estáis valorando, y el orden de su puesta en marcha. Esta forma de trabajar os ayudará a poner un poco de orden en un proceso que puede ser caótico y agotador. Échale un vistazo al marco para la priorización de experimentos que se llama La Mínima Prueba Viable o MVT

 

Más información

Plantilla de Alissa Briggs http://www.alissabriggs.com/experiment-grid

Plantilla de Strategyzer http://strategyzr.s3.amazonaws.com/assets/vpd/resources/the-test-card.pdf 

Plantilla de Validation Board - Lean Startup Machine https://www.leanstartupmachine.com/validationboard/  o  “The Experiment Board” en https://www.javelin.com/beta

Plantilla de Experiment Herder Template - Trikro

http://www.trikro.com/downloads/experiment-herder-template 

Gran Post y video del panel de experimentación de Airbnb, Experiments at Airbnb, http://nerds.airbnb.com/experiments-at-airbnb/

El Canvas del problema – solución (The Problem-Solution Canvas) del Libro Lean Analytics de Alistair Croll y Ben Yoskovitzos pude ayudar a poner foco cada semana y poder priorizar.

 
 

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